Analyse statistique des données biologiques (3 crédits) (Ex-ProbaStats) [Pommeret D., Reboul L.]

Code: SBBAU12LB

Objectif(s): Acquérir les notions de base en probabilités et statistiques nécessaires à l’analyse de données biologiques.

Volume horaire: 15 de CM - 0 de TD - 15 de TP

Description

Expérience aléatoire et variable aléatoire, événements, probabilité. Lois de probabilités. Les lois discrètes et continues les plus utilisées. Loi jointe, loi conditionnelle, loi marginale et indépendance. Règle de Bayes, l'approche Bayésienne et l'approche classique. Estimation, Maximum de Vraisemblance, qualité d'un estimateur, le bootstrap. Tests d'adéquation et test d'indépendance. Modèle linéaire et modèle linéaire généralisé. Analyse de la variance.

Prérequis

Quelques éléments de mathématiques et statistiques acquis au niveau L dans les filières de Sciences de la vie.